来自 WhatsApp 的订单，通话还没结束就已录入。

两个人每天上午都在录入。

买家通过 WhatsApp、邮件和电话下单，用波兰语、德语、意大利语和英语。办公室的两个人要把每张订单录入 ERP，工厂才能安排当天的生产。

更难的是产品名称。一个买家说的“Schweinenacken”就是另一个买家说的“karkówka”，匹配错了，装上车的就是错误的部位。

订单没录完，工厂就没法排产，所以办公室的每一次延误都会变成车间的延误。忙碌的周一，有时第一班已经开工，订单清单还没定下来。

大家都知道这是个问题。但没人有时间解决，因为能解决的人正在录入。

录入很慢，匹配有风险。

梳理结果显示，每天订单录入要花三小时。更大的代价藏在其中：每周都有几张订单在装车后还要更正，因为名称和规格对不上。

老板们最担心的是匹配这一步。名称错了，部位就错了，而发往德国的卡车装错部位，就是一通代价高昂的电话。

大部分混乱来自大约三十个产品名称，买家各有各的写法。把这些名称统一匹配到一份规格后，大部分风险就消除了。

读取、匹配、发送。

我们从消息入手，因为其他一切都依赖它。然后教系统认识每个买家使用的名称，最后让价目表每天早上自动发出。

1. 任何语言的消息都会变成他们自己 ERP 中的订单，等待专人确认。BOSS
2. “Schweinenacken”“karkówka”和“pork collar”都匹配到同一份规格，装上车的就是正确的部位。Carcass AI
3. 当天的价目表在 7:00 前用各自的语言发给每位买家。BOSS

办公室仍会在订单送到工厂前逐一查看。但现在看的是 ERP 里已经完成、规格已经匹配好的订单，而不是对着 WhatsApp 消息截图手工录入。

买家不需要做任何改变。他们照旧用自己的语言、按自己的习惯写。

二十分钟，部位正确。

原来录入订单的两个人，现在负责排产和与买家沟通。订单在第一班开工前就送到工厂。

每天录入订单

3 小时 20 分钟

可读取的语言

4

价目表发出

06:58

工厂现在在第一班开工前，根据完整的订单清单排产。装车后更正的情况已很少见。

原来录入订单的两个人，现在上午用来排产和与买家通话，这才是他们本来的工作。