Et sektöründe yapay zekâ demo aşamasını geride bıraktı

İki yıl önce sektörümüzde yapay zekâ bir demo demekti. Bir yazılım şirketinden biri bir sohbet penceresi açar, domuz eti fiyatlarıyla ilgili bir soru yazar ve yanıt birkaç saniyede ekrana gelirdi. Odadaki herkes başını sallardı. Sonra masalarına döner ve sabahın siparişlerini, bir önceki gün olduğu gibi, ERP’ye elle girerlerdi.

Bu kimsenin suçu değildi. Demo etkileyiciydi ama işten farklı bir yerde yaşıyordu. İş; dört yüz okunmamış e-postanın olduğu bir gelen kutusunda, beş ülkeden alıcıların bulunduğu WhatsApp gruplarında, tek bir kişinin anladığı bir Excel tablosunda yaşıyordu. Kenarda duran bir sohbet penceresi bunların hiçbirine dokunmuyordu.

2026’nın sonunda tablo farklı. Birlikte çalıştığımız masalarda yapay zekâ artık insanların denediği bir şey değil. Sabah 8’den önce, çoğu zaman fark etmeden kullandıkları bir şey. Tüccar masasına oturduğunda Verona’dan gelen sipariş zaten sistemde. Fiyat listesi 06:58’de gönderilmiş. On gün gecikmiş alıcıya hatırlatma taslağı hazır ve bir onay bekliyor.

Gerçekte ne değişti

Modeller gelişti ve bu önemli. Taranmış bir CMR’deki el yazısını okuyorlar. “2 camion spalla”nın iki tır kürek demek olduğunu anlıyorlar. Aynı yazışmada, kendilerinden istenmeden Lehçe ile İtalyanca arasında geçiş yapıyorlar.

Ama asıl büyük değişiklik, yapay zekânın nerede durduğu. Sohbet penceresinden çıkıp işin zaten yapıldığı yerlere taşındı: gelen kutusu, WhatsApp, ERP, soğuk hava deposu sistemi. Kimsenin yeni bir aracı açmayı hatırlaması gerekmiyor. İş zaten yarısı yapılmış olarak geliyor.

Bu küçük bir değişiklik gibi görünüyor. Değil. Açmanız gereken bir araç, yoğun bir pazartesi unuttuğunuz araçtır. Zaten gelen kutunuzun içinde olan bir araç ise hiç düşünmeniz gerekmeyen araçtır.

Bugün nerede işe yarıyor

İki yıl boyunca gerçek masalarda izledikten sonra tablo net. Yapay zekâ üç tür işte yerini hak ediyor:

• Dağınık girdiyi okumak. E-postalar, PDF’ler, sesli mesajlar, evrak fotoğrafları; hangi dilde olursa olsun. Et ticaretinin yazılıma hiç sığmayan kısmı bu ve yapay zekâ en güçlü olduğu yerde.
• Eşleştirmek. Bir ürün adını doğru spesifikasyonla, bir şirket adını doğru şirketle, bir ödemeyi doğru faturayla. Sıkıcı, bitmeyen ve yorgunken kolayca yanlış yapılan bir iş.
• Taslak hazırlamak. Teklifler, hatırlatmalar, belgeler. Bir insanın okuyup göndermesine hazır ilk sürüm.

Nerede işe yaramıyor

Karar vermek. Fiyatlar, kredi limitleri, bu hafta son tır boyun etinin hangi alıcıya gideceği. Para hareketine yol açan ya da şirket adına konuşan her şey hâlâ koda ve insanlara aittir.

Yapay zekâyla başarılı olan şirketler bu çizgiyi erkenden çekti ve korudu. Zorlananlar ise bir modelin fiyat tahmin etmesine ya da kimsenin okumadığı bir mesajı göndermesine izin verdi. Bir ekibin bir araca güvenini kaybetmesi için tek bir yanlış fatura yeter ve güven geri gelmekte yavaştır.

Sırada ne var

Demo dönemi bitti ve açıkçası iyi ki de bitti. Geriye daha az heyecan verici ama daha faydalı kısım kalıyor: bunu her gün yapmak, ne kazandırdığını ölçmek ve bir sonraki işe ancak öncekini sağlama aldıktan sonra geçmek.

Bu, bir konferans salonunu dolduracak bir hikâye değil. Ama Poznań’dan Verona’ya kadar masalarda gördüğümüz hikâye bu ve kazandıran da bu.

JYazan: JordanMakeBetter · Osaka